よくある課題
📊
データ集計が手作業
Excelコピペに1日かかる
♻️
フォーマットが案件ごとにバラバラ
整形だけで残業が発生
📧
メール添付のファイルを整理できない
探すだけで時間がかかる
📥
SaaS間の二重入力
CRMとスプレッドシートで同じ情報を管理している
🧮
人的な転記ミスが多い
確認コストがかさんでいる
🚫
セキュリティの懸念
属人化していて退職時にリスクがある
→ API連携 + Python自動化でデータクオリティとスピードを両立
自動化プロジェクトの流れ
STEP 1
業務ヒアリング
1-2日
- 現行フローの棚卸し
- 工数計測
- データ分析
STEP 2
PoC設計
3-5日
- 自動化ステップ洗い出し
- データ構造設計
- RPA / Script選定
STEP 3
開発
1-3週間
- Python/Apps Script実装
- API連携・テスト
- ログ収集
STEP 4
運用定着支援
1週間
- 引き継ぎ資料
- 担当者レクチャー
- 例外対応フロー設計
STEP 5
継続改善
任意
- レポート自動送付
- ダッシュボード連携
- AI活用提案