Claude CodeでMacのストレージを26GB解放した話【AI活用術】

「ディスクがほぼ一杯です」との戦い

開発をしていると、いつの間にかMacのストレージが圧迫されて、あの嫌な通知が来ますよね。

💾 「ディスクがほぼ一杯です」

手動でクリーンアップしようとしても、

どのファイルを削除していいかわからない
重要なファイルを間違えて消しそうで怖い
キャッシュファイルがどこにあるのか探すのが面倒
Dockerのゴミファイルが溜まってるけど、消し方がよくわからない

そんな悩みを抱えていた私が、Claude Codeにストレージ最適化を任せたら、たった数分で26GBも空き容量が増えた話をシェアします。

Claude Codeって何？

Claude Codeは、Anthropic社が提供するAI搭載のコマンドラインツールです。ターミナルから直接Claudeに指示を出して、コーディングやシステム操作を任せることができます。

今回は、このClaude Codeの「ストレージ最適化」能力に焦点を当てます。

実際にやってみた：26GBの解放

Before（最適化前）

使用容量: 166GB / 228GB (73%)
空き容量: 38GB ⚠️

開発環境を複数動かしていたら、気づいたらストレージが73%も埋まっていました。

最適化の内容

Claude Codeに「ストレージを最適化して」と依頼したところ、以下を発見・提案してくれました：

項目	サイズ	説明
🐳 Docker Images	7.5GB	使っていない古いイメージ
🐳 Docker Containers	3.2GB	停止中のコンテナ
🐳 Docker Build Cache	1.8GB	ビルドキャッシュ
📦 ~/.cache	9.5GB	アプリキャッシュ
📦 ~/Library/Caches	3.7GB	システムキャッシュ
📥 ~/Downloads	456MB	古いダウンロードファイル
合計	26.1GB	–

After（最適化後）

使用容量: 140GB / 228GB (61%)
空き容量: 64GB ✨ (+26GB!)

たった数分で26GBの空き容量を確保！ しかも、システムは何も壊れていません。

Claude Codeストレージ最適化の5つのメリット

1. 🛡️ 安全性が段違い

手動でファイルを削除する時、「これ消していいのかな…？」って不安になりませんか？

Claude Codeは：

✅ システムファイルと不要ファイルを正確に判別
✅ 削除前に必ず内容を説明してくれる
✅ 誤って重要ファイルを消すリスクがゼロ

実際の実行例：

Claude: "Dockerの未使用イメージが7.5GB見つかりました。
        これらは全て停止中で、削除しても問題ありません。
        削除しますか？"

この安心感は大きいです。

2. 🔍 見落としがない包括的なチェック

人間が手動でやると見落としがちな場所も、Claude Codeは漏らしません：

チェック対象：

Docker（images, containers, volumes, build cache）
Node.js（node_modules/.cache, .next, npm cache）
Python（pycache, .pytest_cache, .pyc files）
Xcode（DerivedData）
Homebrew（cache）
システムキャッシュ（~/Library/Caches）
ユーザーキャッシュ（~/.cache）
ダウンロードフォルダ

一つ一つ手動でチェックしたら、どれだけ時間がかかるか…

3. ⚡ 圧倒的な時間短縮

手動でやった場合：

Dockerコマンド調べる: 10分
キャッシュの場所を探す: 15分
安全性を確認しながら削除: 20分
合計: 約45分

Claude Codeに任せた場合：

「ストレージを最適化して」と依頼: 1分
提案を確認して承認: 2分
実行完了: 2分
合計: 約5分

40分の時間短縮！ この時間で他の開発作業ができます。

4. 📚 学習効果がある

Claude Codeは実行するコマンドを全て表示してくれます：

# Dockerクリーンアップ
docker system prune -a --volumes

# Pythonキャッシュ削除
find . -type d -name __pycache__ -exec rm -rf {} +

# Node.jsキャッシュ削除
rm -rf node_modules/.cache

次回は自分でも実行できるようになります。つまり、AIに任せながらスキルアップもできるんです。

5. 🔄 継続的なメンテナンスが楽

月1回、Claude Codeに「ストレージ最適化して」と言うだけで、常にクリーンな状態を保てます。

履歴も残るので、「前回は何を削除したっけ？」という確認も簡単です。

実際の使用例：コマンドラインでの会話

実際にClaude Codeとどうやり取りするか、例を見てみましょう：

パターン1: シンプルに依頼

$ claude

You: ストレージを最適化してください

Claude: ストレージの使用状況を確認しますね...

        以下の最適化が可能です：
        - Docker未使用イメージ: 7.5GB
        - Dockerビルドキャッシュ: 1.8GB
        - ~/.cache: 9.5GB（うち約8GB削除可能）
        - ~/Library/Caches: 3.7GB（うち約2.5GB削除可能）

        合計約20GBの容量を解放できます。
        実行しますか？

You: はい

Claude: 実行します...
        [実行ログ]
        ✓ 完了しました！20.3GBの容量を解放しました。

パターン2: 段階的に実行

You: Dockerのキャッシュだけクリーンアップして

Claude: Dockerの使用状況を確認します...

        削除可能：
        - 未使用イメージ: 7.5GB (92%が未使用)
        - 停止中コンテナ: 3.2GB
        - ビルドキャッシュ: 1.8GB

        どれを削除しますか？

You: ビルドキャッシュだけお願い

Claude: ビルドキャッシュを削除します...
        $ docker builder prune -f
        ✓ 1.8GB解放しました

パターン3: 安全性重視

You: ストレージ最適化したいけど、重要なファイルは消したくない

Claude: 承知しました。安全な最適化を実施します。

        以下のみを対象とします：
        ✅ キャッシュファイル（再生成可能）
        ✅ 一時ファイル
        ✅ 未使用のDockerリソース

        以下は対象外：
        ❌ プロジェクトファイル
        ❌ 設定ファイル(.env等)
        ❌ データベース
        ❌ Git履歴

        実行しますか？

You: お願いします

私が実際に解放したファイルの内訳

Claude Codeの履歴から、過去に実施した最適化を振り返ってみました：

1回目の大掃除（数ヶ月前）

# Docker環境の完全リセット
sudo rm -rf /Applications/Docker.app
sudo rm -rf ~/.docker
docker volume rm dify_postgres_data

→ 約15GB解放

この時は、Dockerを再インストールする予定だったので、完全削除しました。

定期メンテナンス（月次）

# Python開発環境
find . -type d -name __pycache__ -exec rm -rf {} +
find . -type f -name "*.pyc" -delete
rm -rf .pytest_cache

# Node.js開発環境
rm -rf web/.next
rm -rf web/node_modules/.cache

→ 平均3-5GB解放

開発中にどんどん溜まるキャッシュを定期的にクリーンアップ。

今回の最適化（本記事）

# Docker未使用リソース
docker system prune -a --volumes

# システムキャッシュ
rm -rf ~/.cache/*（一部）
rm -rf ~/Library/Caches/*（一部）

→ 26GB解放

久しぶりにやったら、すごい量が溜まっていました。

自動化の仕組み：Makefileを作ろう

Claude Codeに「定期メンテナンス用のMakefileを作って」と依頼すると、こんな便利なファイルを作ってくれます：

.PHONY: clean-cache clean-docker clean-dev clean-all

# キャッシュクリーンアップ
clean-cache:
	@echo "Cleaning cache directories..."
	rm -rf ~/.cache/*
	rm -rf ~/Library/Caches/*
	@echo "✓ Cache cleaned!"

# Dockerクリーンアップ
clean-docker:
	@echo "Cleaning Docker resources..."
	docker system prune -a -f --volumes
	@echo "✓ Docker cleaned!"

# 開発環境クリーンアップ
clean-dev:
	@echo "Cleaning development caches..."
	find . -type d -name __pycache__ -exec rm -rf {} +
	find . -type d -name .pytest_cache -exec rm -rf {} +
	find . -type d -name .next -exec rm -rf {} +
	@echo "✓ Dev caches cleaned!"

# 全てクリーンアップ
clean-all: clean-cache clean-docker clean-dev
	@echo "✨ All cache cleaned!"

これで、make clean-all と打つだけで全てのクリーンアップが実行されます！

注意点：削除してはいけないもの

Claude Codeは賢いので誤って削除することはありませんが、念のため知識として：

❌ 絶対に削除してはいけない

node_modules本体（.cache以外）
.env ファイル
データベースファイル（使用中のもの）
.git ディレクトリ
プロジェクトのソースコード

✅ 安全に削除できる

__pycache__
node_modules/.cache
.next
.pytest_cache
Docker未使用リソース
~/Library/Caches（ほとんど）
~/.cache（ほとんど）

Claude Codeはこの判断を自動でやってくれるので、心配不要です。

推奨メンテナンス頻度

私が実践しているスケジュール：

項目	頻度	理由
🐳 Docker	週1回	開発中にどんどん溜まる
📦 開発キャッシュ	月1回	プロジェクト数が多いほど溜まる
💻 システムキャッシュ	月1回	アプリが自動生成
📥 ダウンロード	随時	手動で確認

カレンダーに「毎月1日: Claude Codeでストレージ最適化」とリマインダーを設定しています。

まとめ：AI時代の賢いストレージ管理

この記事のポイント

✅ Claude Codeで26GBのストレージを解放
✅ 5分で完了（手動なら45分）
✅ 安全にクリーンアップ（誤削除リスクゼロ）
✅ 学習効果もある（コマンドが理解できる）
✅ 継続的なメンテナンスが楽

こんな人におすすめ

💾 ストレージ容量不足に悩んでいる
⏰ クリーンアップに時間をかけたくない
🔰 どのファイルを削除していいかわからない
🐳 Dockerのゴミファイルが溜まっている
🚀 開発環境を常にクリーンに保ちたい

始め方

Claude Codeをインストール
ターミナルで claude と入力
「ストレージを最適化して」と依頼
提案を確認して実行

たったこれだけ！

おまけ：実際の効果を数字で

ストレージ最適化後、体感できた変化：

パフォーマンス面

✨ Macの起動速度: 30秒 → 18秒
✨ Docker起動時間: 15秒 → 8秒
✨ Next.jsビルド時間: 45秒 → 38秒

精神的な面

✨ 「ディスクがほぼ一杯です」警告がゼロ
✨ 新規プロジェクトを気軽に開始できる
✨ ストレージ不足のストレスから解放

時間的な面

✨ 月1回5分のメンテナンスで済む
✨ 手動クリーンアップの45分が不要に
✨ 年間で約8時間の時間節約

時給3000円で計算すると、年間24,000円分の価値！

最後に

「AIに任せるなんて…」と思っていた私ですが、実際に使ってみると、AIは単なるツールではなく、優秀なアシスタントだと実感しました。

特にストレージ最適化のような、

知識が必要
手間がかかる
でも重要

というタスクこそ、AIに任せるべきだと思います。

あなたも、Claude Codeで快適な開発環境を手に入れてみませんか？

公開情報

公開日: 2025.11.29
最終更新日: 2025.11.29